Muse Spark Open 托管 API 服务商一览

本地部署 Muse Spark Open 需要 700GB 级别的显存。对大多数开发者而言，托管 API 是成本更低的起点。

托管 API

Meta 官方公布的首批服务商：

服务商	特点
OpenRouter	统一接口聚合多家服务商，便于比较价格与速度
Together AI	开源模型托管与微调
Fireworks AI	低延迟推理
Groq	自研 LPU 芯片，输出速度快
Baseten	专属部署
Modal	无服务器 GPU，按秒计费
Nebius	GPU 云

价格和速度变化较快，以各服务商页面为准。这些服务大多兼容 OpenAI API，切换时通常只需修改 base_url 和模型名。

云平台

• Amazon SageMaker AI
• Google Cloud Model Garden
• Microsoft Foundry Models

适合已有云账号、对数据驻留或合规有要求的企业。

调用示例（OpenAI 兼容接口）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
    model="<服务商页面上的模型 ID>",
    messages=[{"role": "user", "content": "用三句话介绍 MoE 架构"}],
    temperature=1.0,
)
print(resp.choices[0].message.content)

署名要求

基于 Muse Spark Open 构建的产品，无论是自部署还是调用 API，都需要展示「Built with Muse Spark Open」。详见许可证解读。

FAQ

Q.不买硬件怎么使用 Muse Spark Open？

A.可通过 Together AI、Fireworks AI、Groq、OpenRouter 等服务商按 token 计费调用，或在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry Models 上部署。